Spring Cloud Gateway 4.0限流算法：令牌桶vs漏桶

ahzwfn942

183人浏览 · 2025-09-07 10:02:12

ahzwfn942 · 2025-09-07 10:02:12 发布

令牌桶算法

令牌桶算法以固定速率生成令牌并存入桶中，请求到达时需消耗令牌。桶满时新令牌被丢弃。突发流量可快速消耗积压令牌，适合允许短期超载的场景。Spring Cloud Gateway通过RedisRateLimiter实现基于Redis的分布式令牌桶限流。

关键参数：

replenishRate：每秒生成的令牌数
burstCapacity：桶的最大容量

数学表达： \lim_{t \to \infty} \frac{tokens}{time} = replenishRate

漏桶算法

漏桶算法以恒定速率处理请求，超出速率的请求排队或丢弃。能严格限制请求处理速率，适合需要平滑流量的场景。Spring Cloud Gateway需自定义过滤器实现，如通过Bucket4j集成。

关键参数：

capacity：桶的容量
leakRate：每秒漏出的请求数

对比差异：

令牌桶允许突发，漏桶强制匀速
令牌桶侧重限制平均速率，漏桶侧重控制瞬时速率

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