一、什么是性能测试以及性能测试的价值和目的

性能测试简介：
性能测试就是通过性能压测工具（jmeter、loadrunner），通过特定方式，对系统施加一定的压力：正常、异常负载以及峰值来对系统实施压力，得到各项性能指标。保证系统的性能需求。

价值和目的：

• 1、评估系统的能力
• 2、识别系统的弱电：瓶颈、弱点
• 3、检查系统隐藏的问题
• 4、检验系统的稳定性和可靠性

二、性能测试指标理解透彻以及测算

【虚拟用户数】：线程数=用户数
【并发数】：指在某一时间，一定数量的虚拟用户同时对系统的某个功能进行交互。一般通过集合点实现。
【事务】：一个接口可以是事务，多个接口也可以是事务，一个流程也可以是事务，事务代表的是一个完整的功能，由测试人员决定。
【场景】：性能测试的用例
【响应时间RT】：Response Time

• 平均响应时间：
• 中位数：从小到大，选择第50个
• 90%：从小到大，选择第90个
• 95%：从小到大，选择第95个
• 99%：从小到大，选择第99个
• 基准测试：1个用户请求接口。200-500ms
• 压力测试：N个用户并发请求接口，2秒

【TPS】（Transaction per sencond）:是系统重要的性能指标，用来衡量系统在一定时间内能够处理的事务数/交易数。如果事务只有一个接口，TPS=吞吐量。

计算公式：总的事务数/总的运行时间

• 比如：某一系统一分钟处理了1000个事务，那么TPS=1000/60=16.7
• 比如：按去年的经营数据，2022年最高的一天有10万笔交易，预测2023年TPS需要多少合格？
  总事务数=10万，时间=246060=864000
  理论上TPS=100000/86400=1.2
• （1）没有更详细的数据：根据二八定律（80%的事务在20%的时间完成）计算： TPS=1000000.8/864000.2=4.6
• （2）如果有更详细的数据：5万笔交易是晚上8-9点完成的 TPS=50000/60*60=13.9
• 如果2023年业务增长30%，TPS=（50000+50000*0.3）/3600=18
  【QPS】每一秒的查询率。
• TPS QPS RPS HPS(每秒的点击率)之间的关系
• 如果一个事务只有一个接口的话，例如查询事务，那么TPS=QPS=RPS

【吞吐量】：衡量网络成功传输的数据量，单位Byte/S
【资源利用率】：服务器：CPU，内存，磁盘，网络

三、性能测试流程

1、需求分析以及需求确定（指标值、场景、环境、人员）

• 客户：
• 产品经理：
• 项目组领导：

2、性能测试计划和方案制定

• 基准测试：
• 负载测试：
• 压力测试：
• 稳定性测试：
• 其他：配置测试、极限测试、浪涌测试

3、性能测试的准备阶段

• 人力、硬件、软件、环境折算

4、测试执行阶段

• 脚本生成和增强
• 场景设计
• 指标监控
• 性能瓶颈定位
• 性能调优

5、测试报告和总结