偷个懒，pytest 参数化时，从外部数据源（Excel）读取测试数据。很丝滑 :)

提示词：

你作为一个测试工程师，需要用 pytest 测试一个加法函数功能，该函数返回 x+y参数的值。现在有一个本地的Excel表格，里面存储了多行测试数据，有3列，分别为加数（对应x参数）、被加数（对应y参数）、预期结果（对应函数返回值）。 需要用pytest参数化的能力@pytest.mark.parametrize，动态从这个本地表格中读取各行测试数据，完成测试。 完成测试代码。

百度文心一言：

为了使用 pytest 和 @pytest.mark.parametrize 从本地的 Excel 表格中读取测试数据并测试加法函数，你需要一个能够读取 Excel 文件的库，比如 pandas。以下是一个完整的测试代码示例，它展示了如何使用 pandas 来读取 Excel 文件，并使用 pytest 的参数化功能来测试加法函数。

首先，确保你已经安装了 pandas 和 openpyxl（用于读取 .xlsx 格式的 Excel 文件）库。你可以使用以下命令来安装它们：

pip install pandas openpyxl

接下来，假设你的 Excel 文件名为 test_data.xlsx，并且它有一个名为 TestData 的工作表，其中包含三列：X（加数）、Y（被加数）和 Expected（预期结果）。

import pandas as pd
import pytest

# 假设这是你的加法函数
def add(x, y):
    return x + y

# 读取 Excel 文件中的测试数据
def load_test_data(file_path, sheet_name):
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
    test_data = df[['X', 'Y', 'Expected']].values.tolist()
    return test_data

# Excel 文件路径和工作表名称
file_path = 'test_data.xlsx'
sheet_name = 'TestData'

# 加载测试数据
test_data = load_test_data(file_path, sheet_name)

# 使用 pytest 的参数化功能来测试加法函数
@pytest.mark.parametrize("x,y,expected", test_data)
def test_add(x, y, expected):
    assert add(x, y) == expected, f"Failed for input {x} and {y}: expected {expected}, got {add(x, y)}"

# 运行测试时，确保你在包含此文件的目录中，或使用正确的路径指定 Excel 文件
# 使用 pytest 命令来运行测试：pytest <此文件的名称>.py

简单粗暴的试验一下 :)

 结果符合预期 :)