LeetCode 1458. 两个子序列的最大点积(动态规划,类似编辑距离)
1. 题目
给你两个数组 nums1 和 nums2 。
请你返回 nums1 和 nums2 中两个长度相同的 非空 子序列的最大点积。
数组的非空子序列是通过删除原数组中某些元素(可能一个也不删除)后剩余数字组成的序列,但不能改变数字间相对顺序。
比方说,[2,3,5] 是 [1,2,3,4,5] 的一个子序列而 [1,5,3] 不是。
示例 1:
输入:nums1 = [2,1,-2,5], nums2 = [3,0,-6]
输出:18
解释:从 nums1 中得到子序列 [2,-2] ,从 nums2 中得到子序列 [3,-6] 。
它们的点积为 (2*3 + (-2)*(-6)) = 18 。
示例 2:
输入:nums1 = [3,-2], nums2 = [2,-6,7]
输出:21
解释:从 nums1 中得到子序列 [3] ,从 nums2 中得到子序列 [7] 。
它们的点积为 (3*7) = 21 。
示例 3:
输入:nums1 = [-1,-1], nums2 = [1,1]
输出:-1
解释:从 nums1 中得到子序列 [-1] ,从 nums2 中得到子序列 [1] 。
它们的点积为 -1 。
提示:
1 <= nums1.length, nums2.length <= 500
-1000 <= nums1[i], nums2[i] <= 100
点积:
定义
a
=
[
a
1
,
a
2
,
…
,
a
n
]
a = [a1, a2,…, an]
a=[a1,a2,…,an] 和
b
=
[
b
1
,
b
2
,
…
,
b
n
]
b = [b1, b2,…, bn]
b=[b1,b2,…,bn] 的点积为:
a ⋅ b = ∑ i = 1 n a i b i = a 1 b 1 + a 2 b 2 + ⋯ + a n b n \mathbf{a} \cdot \mathbf{b}=\sum_{i=1}^{n} a_{i} b_{i}=a_{1} b_{1}+a_{2} b_{2}+\cdots+a_{n} b_{n} a⋅b=i=1∑naibi=a1b1+a2b2+⋯+anbn
这里的 Σ Σ Σ 指示总和符号。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/max-dot-product-of-two-subsequences
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2. 解题
- d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j] 表示截至nums1第 i 个数,nums2第 j 个数的最大点积
if(dp[i-1][j-1] > 0)
d p [ i ] [ j ] = max ( d p [ i − 1 ] [ j − 1 ] + n u m s 1 [ i − 1 ] ∗ n u m s 2 [ j − 1 ] , max ( d p [ i − 1 ] [ j ] , d p [ i ] [ j − 1 ] ) ) dp[i][j] = \max(dp[i-1][j-1]+nums1[i-1]*nums2[j-1] ,\max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])) dp[i][j]=max(dp[i−1][j−1]+nums1[i−1]∗nums2[j−1],max(dp[i−1][j],dp[i][j−1]))- 否则
if(dp[i-1][j-1] <= 0),另立门户nums1[i-1]*nums2[j-1]
d p [ i ] [ j ] = max ( n u m s 1 [ i − 1 ] ∗ n u m s 2 [ j − 1 ] , max ( d p [ i − 1 ] [ j ] , d p [ i ] [ j − 1 ] ) ) dp[i][j] = \max(nums1[i-1]*nums2[j-1] ,\max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])) dp[i][j]=max(nums1[i−1]∗nums2[j−1],max(dp[i−1][j],dp[i][j−1])) - 代码跟编辑距离很类似
class Solution {
public:
int maxDotProduct(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int i, j, m = nums1.size(), n = nums2.size();
vector<vector<int>> dp(m+1, vector<int>(n+1,INT_MIN));
// dp[i][j] 表示截至nums1第i个数,nums2第j个数的最大点积
for(i = 1; i <= m; ++i)
{
for(j = 1; j <= n; ++j)
{
if(dp[i-1][j-1] > 0)
dp[i][j] = max(dp[i-1][j-1]+nums1[i-1]*nums2[j-1] ,max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]));
else
dp[i][j] = max(nums1[i-1]*nums2[j-1] ,max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]));
}
}
return dp[m][n];
}
};
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