现在，许多网站都存在着各式各样的反爬虫技术，但是python中有这么一个库，不敢说能爬取100%的网站，但是至少能爬取95%以上的网站，这个强大的库就是selenium，使用这个库能够完全模拟浏览器的各种功能，虽然相较于requests或者urllib速度较慢一点，但是它也有它自己的优势，使用这个库开启无头浏览器模式的时候，它就是一个浏览器，所以几乎所有的反爬虫技术都对它无用，今天分享的是使用selenium模拟搜索一种商品并爬取一些商品的简单信息。

首先 导入一些我们需要的库：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
from pyquery.pyquery import PyQuery as pq
import re

这些我们在selenium的官方网站上都能找到用法。使用selenium模拟搜索就是先找到搜索框输入想要搜索的内容，然后点击搜索按钮，并不需要太多的操作，这个如果使用requests或者urllib的话就需要发送一些参数了，但是selenium则完全不用，我们平常怎么使用浏览器操作，就写什么样的代码就ok了，下面input就是输入框，submit就是输入按钮：

browser.get("https://www.jd.com")
        input=WebDriverWait(browser,10).until(
            EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,"#key"))
        )
        submint=WebDriverWait(browser,10).until(
            EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR,"#search > div > div.form > button > i"))
        )
        input.send_keys("双肩背包")
        submint.click()

本次爬虫的详细代码如下：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
from pyquery.pyquery import PyQuery as pq
import re


browser=webdriver.Chrome()   #模拟的浏览器，这里使用的是谷歌浏览器，也没有开启无头模式

wait=WebDriverWait(browser,10)   #设置等待时长
#实现查询功能
def search():
    try:
        browser.get("https://www.jd.com")
         # 找到输入框
        input=WebDriverWait(browser,10).until(
            EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,"#key"))
        )
           #找到搜索按钮
        submint=WebDriverWait(browser,10).until(
            EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR,"#search > div > div.form > button > i"))
        )
        #模拟输入并点击
        input.send_keys("双肩背包")
        submint.click()
        #获得结果总共的页数
        total=WebDriverWait(browser,10).until(
            EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,"#J_bottomPage > span.p-skip > em:nth-child(1) > b"))
        )
        #调用的products函数
        products()
        return total.text
    except TimeoutException:
        return search()
#模拟翻页
def next_page(pagenumber):
    try:
        #页码输入框
        input=wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,"#J_bottomPage > span.p-skip > input")))
        products()
        submit=wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR,"#J_bottomPage > span.p-skip > a")))
        input.clear()
        #输入页码并点击翻页
        input.send_keys(pagenumber)
        submit.click()
        wait.until(EC.text_to_be_present_in_element((By.CSS_SELECTOR,"#J_bottomPage > span.p-num > a.curr"),str(pagenumber)))

    except TimeoutException:
        next_page(pagenumber)
#获取商品信息
def products():
    wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,"#J_goodsList .gl-item")))
    html=browser.page_source
    doc=pq(html)
    items=doc("#J_goodsList .gl-item").items()
    for item in items:
        product={
            # "price":item.find('.p-price').text(),
            # "title":item.find('.p-name').text(),
            "image":item.find('[target]').attr('src')
            # "mall":item.find(".p-shop").text()
        }
        print(product)

def main():
    total=int(search())

    for i in range(2,total+1):
        next_page(i)

if __name__=="__main__":
    main()