不使用ai的情况下postman的不足：

1.读懂接口文档

2.手动操作postman

3.用例设计

拥有ai的Postman

1.OpenAPI

标准接口文档规范

文件格式：

  • json

  • yaml

2.LLM

目前AI技术主流的路线就是大模型

生产式大模型：输入一句话/一段话，大模型会根据输入内容生成一系列的结果：

  • 聊天的回应

  •问题的答案

  •做具体的事情

3.专项任务

建议：打开一个新的，干净的窗口

建议：提示词工程的技巧，组织输入的内容

1.角色扮演：让AI扮演某个角色，以这个角色的思路，能力，风格来进行输出

例：你是一个10年经验的高级资深测试工程师，特别擅长针对接口测试用例设计和接口测试执行

2.明确的任务：清晰，明确的说明AI要做什么，不要让AI产生模糊，矛盾，歧义的理解

例：接下来对登录的接口进行用例的设计，用例数量 不少于5个，用例的内容要考虑正常情况，异常情况，特殊字符串等等。

3.少量的样本：给出一些AI输出的示例，让AI更清楚明白要做什么，以及结果以什么样的格式输出

例：

优先级	接口	名称	请求参数	预期结果
p0	登录	登录成果
p0	登录	密码错误
p1	登录	密码为空

完全使用AI

• 提示词

• （大）模型

• 能力：

         • 推理模型（慢，准）

         • 非推理模型（快）

• 模态

        • 文本模型（只能处理文字，比如：deepseek）

       • 多模态模型（还能处理音视频，图片，比如：doubao）

• 开源

      • 开源，可以在自己的电脑部署（比如deepseek）

     • 闭源，只能在线使用（比如GPT）

• API和API KEY

    • 一般将大模型以openai接口格式，进行部署，得到LLM API

    • 如果需要鉴别身份，使用API KEY证明我是谁

•Agent软件

    • 使用API的方式连接LLM，可以充分使用LLM的能力，并且自身提供一系列的工具

知名软件：CodeX，Claude Code，Open Code，Deepseek TUI等等

1.从postman迁出

postman的内容可以导出为JSON文件，被其他的软件进行读取

2.使用Agent软件

以Open Code为例

1.安装

命令版本：

  1.安装node

  2.执行npm命令

npm install -g opencode-ai

GUI版本：

  1.下载安装包

  2.进入项目           

             打开存储项目的文件的目录

  3.完成任务

             可以让Agent读取指定的文件：

              • 需求文档

             • 接口文档

             • postman的JSON文件

             • 项目源码

4.用例执行

两种选择：

    1.生成一个postman支持的用例文件，导入postman进行执行

    2.使用ai自身支持的方式来执行：python cli