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前言

1、自动化测试是怎么做的？

回答建议：
从问题出发，要解决什么问题，采用了什么工具/框架，原因是什么？自动化测试的流程，重点是哪些方面，要面临哪些挑战，你是如何解决的，是否有了解或思考过更好的方式。

2、为什么会选择自研测试框架？

考察点：
是否对其他商用/开源框架有所了解，各自的优缺点(技术视野)；
阐述自研框架的优势(假设你的实践经验是自研框架)，与业务的匹配性，以及团队的综合情况。

3、自动化测试的主要投入和产出是什么？

考察点：
如何平衡前期的资源投入和带来的产出(制定合理的落地方案)；
是否对自动化带来的价值有明确的理解。

4、如何管理自动化测试数据？

考察点：
自动化测试的实践深度如何(测试数据管理是测试活动中特别重要的一环，特别是团队规模扩大，业务复杂度上升之后，如何高效合理的管理测试数据，需要很深入的思考和大量的实践)。

5、有没有考虑过更好的测试数据管理方式？

回答建议：
数据管理的演进阶段，从excel、配置文件、数据池、数据库、造数工厂，不同方式适用的场景及优缺点；
是否有持续迭代和优化的做事思路，而不是一开始就求大而全。

6、持续集成是如何做的？执行效率怎么样？

考察点：自动化测试，持续集成是逃不开的一个问题，这里考察对持续集成工具的了解以及在项目中如何运用。

7、对CICD是否了解？自动化测试如何融入？

考察点：
这里主要考察技术视野，单纯的做自动化测试，产出和价值并不高。更好的方式是让测试成为整个研发交付流程的一部分，为整个研发过程提供辅助和支撑；

CICD如何做？前置条件要解决哪些问题(编码规范、代码分支命名规范、监控、版本管理)。

8、如果让你来负责项目的质量保障工作，你会从哪些方面入手？

考察点：对质量保障工作的理解和以往的实践经验，判断是否和面试岗位匹配，是否符合预期，新岗位的适应程度和落地速度；

流程、需求/风险/进度管理、质量卡点、准入准出标准、高质量交付、团队赋能、工具提效、人员培养、知识库沉淀个方面。

9、知识库如何搭建？测试用例如何沉淀，举例说明。

考察点：对一个测试团队来说，知识库是长期来说必备的团队核心资产，这里考察是否有这方面的认知和长期思路。

10、从零开始落地自动化测试，你会如何做？列举重要的几个方面。

前期摸底：业务情况、团队的技术基础设施、团队成员的技术能力等。
调研对比：商用&开源&自研框架，优劣势，做demo，拿到数据支撑结论，出方案。

分阶段落地，不同阶段的重点是什么，解决什么问题，需要的资源和面临的挑战。
能否进一步的为测试团队赋能提效，怎么做？能否更进一步推动整个研发交付流水线流程，有什么好的想法和思路。

总的来说，无论面试时问什么问题，回答问题的核心思路就三点：
如何做事：逻辑清晰条理明确。
如何思考：解决问题的思路和方案。
匹配面试岗位回答问题，增加面试官对你的匹配度评估。

成长是什么？我个人认为成长的三要素是技术+经验+心态。技术是解决问题的手段，经验是对解决问题过程的抽象总结，心态则是遇到问题后的应激反应，或者可以理解为看待问题的角度。

技术的获取和熟练，需要不断的学习实践，才能形成自己的知识体系。应用技术解决问题的过程和结果优劣，最终经过复盘思考总结形成了经验。知识体系+经验，会不断修正个人面对问题时的心态，最终会形成自己的思维逻辑体系，或者称之为方法论。

其次，职业发展规划并没有标准答案，也没有适用于所有人的模版。我个人的理解，职业发展规划如何制定，取决于你想要获得什么东西，你想成为一个什么样的人。

目前主流测试技能：自动化测试，测试开发，性能测试，安全测试等等，掌握其中之一将更有优势

接口自动化测试方向：Python+requests+pytest+yaml+alluer+Jenkins；
web自动化测试方向：Python+selenium4+pytest+POM+allure+Jenkins；
app自动化测试方向：Python+appium+POM+pytest+allure+Jenkins；

下面是我整理的2025年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

人生最珍贵的不是终点站的奖杯，而是追梦路上那个永不放弃的自己。当你觉得撑不住时，请记住：每个伟大的故事都写在最艰难的章节之后。你的坚持，正在创造别人眼中的奇迹！

别被暂时的风雨模糊了双眼！那些让你流泪的磨练，正在雕刻更璀璨的未来。当别人选择放弃时，你的坚持就是胜利的宣言。向前奔跑吧，整个世界都在等待你的光芒绽放！