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数据可视化绘制图表（一）

1、安装使用pyecharts

2、认识柱状图

3、绘制柱状图

4、显示柱状图

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数据可视化绘制图表（一）

1、安装使用pyecharts

我们使用pyecharts来实现数据的可视化。

通过pip安装pyecharts模板，如果安装不上或安装缓慢，可在命令后添加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 进行加速。注意是在终端安装pip install pyecharts

 j接下来就是导入pyecharts模板

# 从pyecharts.charts中导入Bar模块
from pyecharts.charts import Bar
# 创建一个柱状图Bar对象并赋值给变量bar
bar = Bar()

2、认识柱状图

柱状图是一种直观的数据可视化工具，通过不同高度的条形来展示数据分布情况。它能清晰呈现数据间的对比关系，使统计结果一目了然。

3、绘制柱状图

一般图表的信息来源于现有的或公开的数据集，比如Excel表格，CSV文件等等，也可以是利用网络爬虫爬取的网站数据。本次数据利用列表给出，求出博主的赞粉比

from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()
name=["一起画笔记","我是李明","菠萝冰和","Jeie花","Esth","芋泥","栀缘","钢琴上的音乐","Mu123","行者"]

# 按照博主姓名的顺序，依次将博主的粉丝数量存入变量名为'fans'的列表中
fans=[12.5,23.1,28.5,15.8,12.1,11.4,18.2,16.5,22.6,32]

# 按照博主姓名的顺序，依次将博主的点赞收藏量存入变量名为‘likes’的列表中
likes=[18.2,15.2,222.7,71.5,8.6,73.5,107.7,128.3,109,31.7]
print(name)
print(fans)
print(likes)
ratioList = []
length = len(likes)
#使用len()函数获取列表的长度，for循环遍历range()函数生成的这个数字
for i in range(length):
    #将点赞收藏量列表中的值除以对应粉丝量列表中的值
    ratio = round(likes[i]/fans[i],3)
    #存储到ratioList列表中
    ratioList.append(ratio)
bar.add_xaxis(xaxis_data=name)
#给柱状图添加y轴数据，数据内容是赞粉比列表：ratioList，图例为：赞粉比
bar.add_yaxis(series_name="赞粉比",y_axis=ratioList)

1. 定义一个空列表ratioList，存储点赞收藏量与粉丝量的比值；
2. 统计点赞收藏量列表长度，并赋值给length；
3. 将点赞收藏量列表中的值除以对应粉丝量列表中的值,存储到ratioList列表中。

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数据已经设置好了，下面在pyecharts中，使用add_xaxis()函数和add_yaxis()函数来分别添加x轴数据和y轴数据。

要给柱状图添加x轴数据，可以通过Bar对象使用add_xaxis()函数：
bar.add_xaxis()在 add_xaxis() 函数中需要传入一个命名参数，xaxis_data 这个参数的类型是列表，列表中的元素顺序表示柱状图 x 轴从左到右的刻度，在这里我们将name列表传入

要给柱状图添加y轴数据，可以通过柱状图的Bar对象使用add_yaxis()函数：
bar.add_yaxis()与添加x轴数据略有不同， add_yaxis() 函数传入y轴数据的参数是add_yaxis(y_axis=) ，这个参数的类型是列表。注意：在柱状图中，除了设置x轴，y轴的具体参数，还需要设置图例名称参数series_name

好了，到现在我们已经把图表绘制出来了。下面就要保存显示了。

4、显示柱状图

使用render()函数可以将图表以HTML格式存储在代码所在的文件夹内。
也可以将路径(path)作为参数传入到render()函数中用来指定存储的位置。

from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()
name=["一起画笔记","我是李明","菠萝冰和","Jeie花","Esth","芋泥","栀缘","钢琴上的音乐","Mu123","行者"]

# 按照博主姓名的顺序，依次将博主的粉丝数量存入变量名为'fans'的列表中
fans=[12.5,23.1,28.5,15.8,12.1,11.4,18.2,16.5,22.6,32]

# 按照博主姓名的顺序，依次将博主的点赞收藏量存入变量名为‘likes’的列表中
likes=[18.2,15.2,222.7,71.5,8.6,73.5,107.7,128.3,109,31.7]
print(name)
print(fans)
print(likes)
ratioList = []
length = len(likes)
#使用len()函数获取列表的长度，for循环遍历range()函数生成的这个数字
for i in range(length):
    #将点赞收藏量列表中的值除以对应粉丝量列表中的值
    ratio = round(likes[i]/fans[i],3)
    #存储到ratioList列表中
    ratioList.append(ratio)
bar.add_xaxis(xaxis_data=name)
#给柱状图添加y轴数据，数据内容是赞粉比列表：ratioList，图例为：赞粉比
bar.add_yaxis(series_name="赞粉比",y_axis=ratioList)
bar.render(r"D:\pystudy\fans_likes.html")

 我们就在D盘得到了html形式的柱形图。如图所示：

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