先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新软件测试全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上软件测试知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024b （备注软件测试）

正文

3、多接口串联负载（场景式负载）

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1、单个接口的压测（基准容量测试）

目的：

验证被测试接口的最高TPS（基于一定的响应时间ms)，TPS是从服务端角度验证接口性能；

方法：

采用梯度压测方法，按照设置的梯度逐步递增压力，观察TPS曲线变化（测试时注意递增的粒度，粒度需要细化到TPS曲线跟随梯度压力曲线呈梯度变化）

最大TPS：

①当梯度压力增加时，TPS趋于稳定不再增加，继续增加压力接口响应时间不断增加，该TPS即是最大TPS（对于无明显性能拐点的系统适用）；

②当梯度压力增加时，TPS达到最大值，继续增加压力接口TPS会不断降低，响应时间不断增加，TPS曲线的最高点即为该接口最大TPS（对于有明显性能拐点的系统适用）；

注意点：

tps=1000/接口响应时间（ms）；线程组数与接口所支持的并发没有必然联系，接口的最大tps即是所支持的并发

2、多接口串联压测（场景式压测）

目的：

验证被测试系统链路在高并发场景下的响应时间（响应时间需要根据业务确定），同时观察服务器的资源占用情况；

根据响应时间来确定当前系统链路所支持的用户并发数量以及对应的请求数；

方法：

采用逐渐加压方式加压到预期压力值，持续压测一段时间，观察记录系统链路的整体tps与响应时间，关注每个接口的错误率；

注意点：

csv参数化变量数据需要大于设定的并发线程组数；链路中为了模拟真实用户操作，需要加入合理的思考时间（2s，3s)；

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**