要使用pandas读取指定sheet的内容并将其转化为字典，你需要先安装pandas库（如果尚未安装的话），然后按照以下步骤操作：

1. 导入pandas库。
2. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。
3. 通过to_dict方法将DataFrame转化为字典。

下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件指定sheet的内容
# 假设Excel文件名为'example.xlsx'，sheet名为'Sheet1'
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将DataFrame转化为字典，这里使用'records'选项，将每一行转化为字典
# 如果你希望使用不同的字典形式，可以查看pandas的to_dict方法的文档
data_dict = df.to_dict('records')

# 打印字典内容
print(data_dict)

在这个例子中，data_dict是一个字典列表，其中每个字典代表DataFrame中的一行。每个字典的键是列名，值是对应的数据。

如果你想要将DataFrame的列名作为键，行索引作为另一个键，而值则是对应的数据，你可以使用'index'作为to_dict方法的参数：

# 将DataFrame的列转化为字典，其中行索引也是字典的键
data_dict_indexed = df.to_dict('index')

# 打印字典内容
print(data_dict_indexed)

在这种情况下，data_dict_indexed是一个字典，其键是行索引，值是一个字典，该字典的键是列名，值是对应的数据。

请确保你的Excel文件路径和sheet名是正确的，否则pandas将无法读取数据。如果Excel文件不在当前工作目录下，你需要提供完整的文件路径。