anaconda装pandas,tensorflow,matplotlib,numpy,six,scikit-learn等模块特定版本的流程
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1 tensorflow1.14.0
先下载tensorflow1.14.0，结果他顺带下了高版本1.19.2numpy
conda install tensorflow=1.14.0
2 matplotlib3.1.3
conda install matplotlib=3.1.3
3 pandas1.0.3
别把pandas的s忘了就行，这是我犯过一次的错误
conda install pandas=1.0.3
4 scikit-learn0.23.1
conda install scikit-learn=0.23.1
5 numpy1.18.1
我得把numpy降级才能达到我想要的1.18.1，这里我选择打开anaconda的图形化界面，找到numpy，选择切换为指定版本，让numpy从1.19.2降级到1.18.1。
为什么这里不用命令行了呢，其实是我没搞懂两种卸载方式到底哪个不会出差错，是只卸载numpy自己还是连带跟他有关系的全部都卸载
conda uninstall XXX --force // 仅卸载numpy
conda uninstall XXX // 会把tensorflow等其他依赖numpy的库一起删除。
所以就把这个问题我先搁置，用anaconda界面下载这个应该不容易出大问题，哪怕慢一点我也可接受。
6 six1.14.0
这个跟上一步一摸一样，我也是用界面降级的six
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