平台架构

首先JMeter 异步写入数据到InfluxDB，然后InfluxDB存储数据，Grafana定时从InfluxDB读取数据，将数据在Grafana面板展示出来。

由于同步写入对于性能的影响较大，所以JMeter支持异步写入，因此几乎对测试的性能几乎不大，不过在实际测试工作中，对性能会有一点点影响，如果不往InfluxDB写入数据的情况下，TPS会稍微高一些。
小编是用Docker部署的，下面将详细介绍公司接口做的压测实战

启动docker

systemctl start docker

拉取Influxdb

docker pull influxdb

启动Influxdb

docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 --name influxdb_wcy influxdb

进入influxdb容器

通过客户端进入到influx中

进入cd/usr/bin 输入./influx命令 启动influx

cd /usr/bin
./influx

创建influxdb数据库

curl -i -XPOST http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=CREATE DATABASE jmeter"发一个http的请求 去建库。

打开创建的数据库jmeter

安装grafana

拉取grafana镜像

docker pull grafana/grafana-oss:latest

启动docker的grafana镜像
第一种方式运行：直接将docker内部的3000端口映射到本机

第二种方式运行： docker run -d --name=grafana --link=influxdb_wcy:influxdb -p 3000:3000 grafana/grafana:6.6.2 --link

冒号前的第一个是你的influxdb容器的名字也就是influxdb_wcy 冒号后面是随便写的一个名字
但是这个名字要用在下面那串url中的influxdb名字。

进入浏览器http://localhost:3000/，输入账号密码admin admin后，提示更改密码

配置Jmeter

• 编写好JMeter脚本
• 在测试计划中添加 「监听器」–> 「后端监听器」
• 配置监听器

参数说明：

• application对应Grafana的application

• Measurement对应Grafana中的Measurement name

• summaryOnly：设置为true 则grafana不会记录错误信息，设置为 false 才会记录

• 进入到 influxdb 中，查看是jmeter数据库是否有数据
• 我们可以看到数据库中有数据记录了

配置grafana

先在home页，新增一个data source

然后选择 influxdb



配置完成之后，点击保存，然后运行jmeter脚本压测，下面这里我监控的是压测搜索接口的TPS数据
下面这里是监控吞吐量、响应时间和erro,想要监控哪方面的数据，就可以从数据库中读取然后展示出来就行了~~

添加事务控制器
在后端监听器中修改application，用于新建一个检测面板

添加事务控制器：线程组-> 添加-> 逻辑控制器-> 事务控制器

将HTTP请求与后端监听器放入事务控制器中

刷新grafana，application 选择修改后的 host61

查看事务面板，有数据了

grafana中的transaction 可以切换事务

查看InfluxDB数据库

压测数据存到了InfluxDB数据库里面，Grafana显示的就是这里面的数据。
我们先查看前10条数据，很明显已经从influxdb里读取到压测的10条数据了

• 进入数据库：docker exec -it你的 influxdb名称 /bin/bash
  
• 查看数据表并查看数据：show measurements

• 查看事件：select * from events，与jmeter后端监听器的testTitle一致

所以，你学废了吗！