事情的起因：因为自己手残，更新了我搭建的tensorflow虚拟环境中numpy的版本（更高），导致import pandas 时出现版本不匹配的问题，于是将pandas一起更新。这时，pandas和numpy可以使用，但是由于tensorflow和keras（版本较低）依赖numpy，因此tensorflow和keras无法使用现在的numpy。遂走上了寻找这几个库相互兼容的道路。

解决方案：（经过一下午+晚上的尝试后）目前可运行的配置情况如下：

我不直接更新tensorflow和keras的理由是，我电脑的cpu版本较老，而且没有cuda，权衡之下使用 老的版本。而且，以前深度学习的代码都是基于tensorflow1.7.0和keras2.1.6，安装回去之后还是那个味儿~

愿天下大家的环境都健康运行！！