使用jmeter进行压测的时候，一般情况下，我们采用的是nogui模式，执行完成之后，在listener里面打开保存的jtl文件进行图形绘制查看响应时间/tps的变化，基本不采用gui模式进行压测和实时绘图。那么在基于docker的jmeter弹性压测的时候，我们如何获取实时的服务器响应时间以此来指导是加压还是减压呢？

backendlistener

这是我们主要用到jmeter自带的listener里面的额backend listener。

我们先看下官网的介绍：

The backend listener is an Asynchronous listener that enables you to plug custom implementations of BackendListenerClient. By default, a Graphite implementation is provided.

简单翻译下：backend listener是一个异步的listener，可以支持任何实现了BackendListenerClient的自定义逻辑。默认，jmeter提供了一个机遇Graphite的实现。

在前文我们都是使用influxdb作为时序库，所以本文章依旧采用influxdb。

• jmeter里新建测试用例
• 新建thread group
• 增加采样器之后，Add -> Listener -> Backend Listener，然后在implementation里面选择influxdb，填入的参数如下所示：

有几个关键点说明下：

influxdburl填入influxdb的地址，这里面写入的db是jmeter，所以我们实现需要首先创建这个数据库：create database jmeter；

application我们可以设置为本次压测的应用名称，比如123。

其余字段选择默认即可。

grafana设置

下面我们在grafana里面设置显示压测的响应时间：

• 首先我们新建一个数据源，采用的数据库类型为influxdb，数据库为jmeter:

• 然后我们新建dashboard，add panel，增加的查询如下：

几个点如下：query后面我们选择的是刚刚创建的jmeter数据源；application为我们在jmeter中设置的123；filed选择的是pct95，即95%的响应时间，然后每10s进行聚合求平均值。如果需要把曲线变得平滑一些，可以将间隔进行适当放大，比如30s，此时我们就可以在grafana中查看到实时的响应时间变化曲线，依照此和上文所述的服务器性能监控，指导我们进行是继续加压还是减压。