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示例代码 1：

import pandas as pd
from pandas import DataFrame


def pandas_write_excel():
    data = {
        'name': [u'张三', u'李四', u'王五'],
        'age': [21, 22, 23],
        'sex': [u'男', u'女', u'男']
    }

    df = DataFrame(data)
    df.to_excel('./pandas_write_excel.xlsx')


def pandas_read_excel():
    sheet = pd.read_excel('./pandas_write_excel.xlsx')
    for row in sheet.values:
        print(row)


if __name__ == '__main__':
    pandas_write_excel()
    pandas_read_excel()
    pass

使用 pandas 读取 Excel 文件，并将数据转换为一个字典结构，其中键是列头，值是该列对应的数据列表。下面是实现方式：

import pandas as pd

def pandas_read_excel_to_dict():
    # 读取 Excel 文件中的第一个 sheet
    df = pd.read_excel('./查看课表20250901152221.xls')
    
    # 将 DataFrame 转换为字典，列名为 key，列数据为 value（list形式）
    data_dict = df.to_dict('list')
    
    # 打印结果示例
    print(data_dict)

if __name__ == '__main__':
    pandas_read_excel_to_dict()

示例代码 2：

test.json 文件

[
  {
    "_id": "11041",
    "short_name": "tes_name_1",
    "食品饮料、酒类、生鲜": 1.2,
    "手机、数码": 1.0,
    "家具、家具、家装、厨具": 0.83,
    "家用电器": 0.8
  },
  {
    "_id": "11037",
    "short_name": "test_name_2",
    "食品饮料、酒类、生鲜": 1.18,
    "手机、数码": 1.0,
    "家用电器": 0.76,
    "家具、家具、家装、厨具": 0.74,
    "电脑、办公": 0.6,
    "个护化妆": 0.54,
    "母婴、玩具乐器": 0.51,
    "运动户外": 0.42,
    "营养保健": 0.41
  }
]

write_excel.py

import json
import pandas as pd
from pandas import DataFrame


def pandas_write_excel():
    with open('./test.json', 'rb') as f:
        data = json.load(f)

    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=4))
    df = DataFrame(data)
    df.to_excel('./test.xlsx')
    pass


if __name__ == '__main__':
    pandas_write_excel()

结果截图：