手撕SVPWM算法，一个小操作让我少加7天班，终于在STM32上跑起来了

小麦大叔

1642人浏览 · 2025-04-07 07:45:41

小麦大叔 · 2025-04-07 07:45:41 发布

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SVPWM

SVPWM是空间矢量脉宽调制(Space Vector Pulse Width Modulation)的简称，通常由三相逆变器的六个功率开关管组成，经过特定的时序和换相所所产生的脉冲宽度调制波，最终输出的波形可能会十分接近理想的正弦波形。具体如下图所示；左侧为复平面，即空间矢量，右侧为时域的正弦波形；

关于SVPWM原理的文章非常多，这里可以推荐一下网上一个非常不错的教程《SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第五修改版》，本文将如何实现SVPWM进行简单的介绍。

IQMATH

TI的片子很香，控制方面，TI无疑是做的最好的方案之一，相对来说资料也非常齐全；另外TI针对没有浮点运算器的定点DSP推出了IQMATH库，在使用Q格式对数据进行分析和处理的过程中，十分方便，代码也变得更加简洁，本文将使用TI的提供的SVPWM算法基于STM32平台实现SVPWM调制。

测试平台参数：硬件：stm32f103软件：标准外设库3.5IDE：MDK-ARM

IQmathLib

本文使用了IQMathLib的Cortex-M3版本，这样一来，对于没有浮点处理器的定点MCU来说，对数据统一进行Q格式的处理会变得更加便捷，并且高效；

首先将IQmathlib解压可以得到如下文件，其中包含各个平台下的静态库，本文使用STM32F1在keil环境下进行开发，需要使用的是rvmdk-cm3。

打开一个keil工程，在菜单界面点击如下图所示的图标进入project items；

添加IQmath组，并添加rvmdk-cm3路径下的静态库，和头文件；

点击下图所示的图标进入工程熟悉的设置；

添加rvmdk-cm3静态库的路径，和头文件的包含路径，如下图所示；

最终，build整个工程即可。

测试部分程序

/**
#include "stm32f10x.h"
#include <stdio.h>
#include <stdint.h>

#include "serial_scope.h"
#include "common.h"
#include "IQmathLib.h"
#include "usart_driver.h"
#include "clarke.h"
#include "park.h"
#include "svpwm.h"

/**
  * @brief  Main program.
  * @param  None
  * @retval None
  */
sv_mod_t svpwm = SVGEN_DEFAULTS;

#define CLARK  0
#define PARK  1
#define SVPWM  2
#define SVPWM_REG 3

int main(void)
{
int user_data[4] = { 0 };
staticint16_t time_cnt = 0;
 Trig_Components a;
 Trig_Components b;
 _iq final_angle;
 usart_init(); 

while (1)
 {  
  time_cnt-=32;

  clarke_parameter.As = _IQsinPU(time_cnt);
  clarke_parameter.Bs = _IQsinPU(time_cnt-0x5555);

if(clarke_parameter.As > 32767){
   clarke_parameter.As = 32767;
  }
if(clarke_parameter.As < -32768){
   clarke_parameter.As = -32768;
  }

if(clarke_parameter.Bs > 32767){
   clarke_parameter.Bs = 32767;
  }
if(clarke_parameter.Bs < -32768){
   clarke_parameter.Bs = -32768;
  }

  clarke_calc(&clarke_parameter);

  park_parameter.Alpha = clarke_parameter.Alpha;
  park_parameter.Beta = clarke_parameter.Beta;

  park_parameter.Sin = trig_functions(time_cnt).hsin;
  park_parameter.Cos = trig_functions(time_cnt).hcos;
  park_parameter.Angle = -time_cnt;
  park_calc(&park_parameter);

  svpwm.Ualpha = clarke_parameter.Alpha;
  svpwm.Ubeta = clarke_parameter.Beta;

  svpwm_calc(&svpwm);

#define FOC_DEBUG  SVPWM_REG
#if (FOC_DEBUG == CLEAK)
  user_data[0] = clarke_parameter.As;
  user_data[1] = clarke_parameter.Bs;
  user_data[2] = clarke_parameter.Alpha;
  user_data[3] = clarke_parameter.Beta;  
#elif (FOC_DEBUG == PARK)
  user_data[0] = clarke_parameter.As;
  user_data[1] = clarke_parameter.Bs;
  user_data[2] = park_parameter.Ds;
  user_data[3] = park_parameter.Qs;
#elif (FOC_DEBUG == SVPWM) 
  user_data[0] = (uint16_t)svpwm.Ta;
  user_data[1] = (uint16_t)svpwm.Tb;
  user_data[2] = (uint16_t)svpwm.Tc;
  user_data[3] = svpwm.VecSector*5000;
#elif (FOC_DEBUG == SVPWM_REG)

//换算的CCRx寄存器的值
sv_regs_mod_t sv_regs = svpwm_get_regs_mod(7200,&svpwm);

  user_data[0] = sv_regs.ccr1;
  user_data[1] = sv_regs.ccr2;
  user_data[2] = sv_regs.ccr3;
  user_data[3] = svpwm.VecSector*1000;
#endif
  SDS_OutPut_Data_INT(user_data);
 }
return0;
}

最终通过串口输出串口图形化软件的Ta，Tb，Tc 如下图所示；