07/12/20

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4)

–结果：

07.12.20

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5)

–结果：

07-12-20

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6)

–结果：

07 12 20

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7)

–结果：

12 07, 20

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8)

–结果：

21:33:18

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9)

–结果：

12  7 2020  9:33:18:780PM

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10)

–结果：

12-07-20

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11)

–结果：

20/12/07

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12)

–结果：

201207

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13)

–结果：

07 12 2020 21:33:18:780

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14)

–结果：

21:33:18:780

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20)

–结果：

2020-12-07 21:33:18

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21)

–结果：

2020-12-07 21:33:18.780

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22)

–结果：

12/07/20  9:33:18 PM

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23)

–结果：

2020-12-07

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24)

–结果：

21:33:18

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25)

–结果：

2020-12-07 21:33:18.780

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100)

–结果：

12  7 2020  9:33PM

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101)

–结果：

12/07/2020

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102)

–结果：

2020.12.07

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103)

–结果：

07/12/2020

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104)

–结果：

07.12.2020

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105)

–结果：

07-12-2020

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106)

–结果：

07 12 2020

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107)

–结果：

12 07, 2020

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108)

–结果：

21:33:18

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109)

–结果：

12  7 2020  9:33:18:780PM

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110)

–结果：

12-07-2020

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111)

–结果：

2020/12/07

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112)

–结果：

20201207

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113)

–结果：

07 12 2020 21:33:18:780

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114)

–结果：

21:33:18:780

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120)

–结果：

2020-12-07 21:33:18

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121)

–结果：

2020-12-07 21:33:18.780

10、SQL中的相除

方法一

–SQL中的相除

SELECT

CASE WHEN ISNULL(A-B,0)=0 THEN ‘’

ELSE CAST(CONVERT(DECIMAL(18,2),A*100.0/(A-B)) AS VARCHAR(10))+‘%’

END AS ‘百分数’  --FROM 表

这里我们先要判断被除数是否为0，如果为0给出一个想输出的结果，这里我们返回空白(是字符类型，不是NULL)，在不为0的时候就给出具体的计算公式，然后转换成字符类型再和“%”进行拼接。例如：

SELECT

CASE WHEN ISNULL(5-2,0)=0 THEN ‘’

ELSE CAST(CONVERT(DECIMAL(18,2),5*100.0/(5-2)) AS VARCHAR(10))+‘%’

END AS ‘百分数’  --FROM 表

返回的结果：

方法二

SELECT

(CONVERT(VARCHAR(20),ROUND(41*100.0/88,3))+‘%’) AS ‘百分比’

–FROM A

执行结果：

11、四舍五入ROUND函数

ROUND ( numeric_expression , length [ ,function ] )

function 必须为 tinyint、smallint  或 int。

如果省略 function 或其值为 0（默认值），则将舍入 numeric_expression。

如果指定了0以外的值，则将截断 numeric_expression。

SELECT ROUND(150.45648, 2);

–保留小数点后两位，需要四舍五入

–结果：

150.46000

SELECT ROUND(150.45648, 2, 0);

–保留小数点后两位，0为默认值，表示进行四舍五入

–结果：

150.46000

SELECT ROUND(150.45648, 2, 1);

–保留小数点后两位，不需要四舍五入，这里除0以外都是有同样的效果，

–与Oracle的TRUNC函数效果相同

–结果：

150.45000

SELECT ROUND(150.45648, 2, 2);

–保留小数点后两位，不需要四舍五入，这里除0以外都是有同样的效果，

–与Oracle的TRUNC函数效果相同

–结果：

150.45000

12、对字段出现NULL值的处理

方法一

–CASE

SELECT

CASE WHEN  ‘字段名’ IS NULL THEN ‘NULL’

ELSE CONVERT(VARCHAR(20),‘字段名1’) END

AS ‘NewName’

–结果：

字段名1

SELECT CASE WHEN NULL IS NULL THEN ‘N’

ELSE CONVERT(VARCHAR(20),NULL) END

AS ‘NewName’

–结果：

N

方法二

–SQL Server 2005：COALESCE

SELECT COALESCE(‘字符串类型字段’,‘N’) AS ‘NewName’

–结果：

字符串类型字段

SELECT COALESCE(CONVERT(VARCHAR(20),‘非字符串类型字段’),‘N’) AS ‘NewName’

–结果：

非字符串类型字段

SELECT COALESCE(CONVERT(VARCHAR(20),NULL),‘N’) AS ‘NewName’

–结果：

N

–COALESCE,返回其参数中的第一个非空表达式

SELECT COALESCE(NULL,NULL,1,2,NULL)

–结果：

1

SELECT COALESCE(NULL,11,12,13,NULL)

–结果：

11

SELECT COALESCE(111,112,113,114,NULL)

–结果：

111

13、COUNT的几种情况

–以下三种方法均可统计出表的记录数

–第一种

select count(*) from tablename

–第二种

select count(ID) from tablename

–第三种,1换成其它值也是可以的

select count(1) from tablename

14、UNION ALL多表插入

把两个相同结构的表union后插入到一个新表中，

当然两个以上的相同结构的表也是可以的，

这里的相同是指两个或多个表的列数和每个对应列的类型相同，

列名称可以不同

select *

into table_new

from table_1

union all

select * from table_2

15、查看数据库缓存的SQL

use master

declare @dbid int

Select @dbid = dbid from sysdatabases

where name = ‘SQL_ROAD’–修改成数据库的名称

select

dbid,UseCounts ,RefCounts,CacheObjtype,ObjType,

DB_Name(dbid) as DatabaseName,SQL

from syscacheobjects

where dbid=@dbid

order by dbid,useCounts desc,objtype

我们可以看到数据库中当前正在运行的SQL有哪些

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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