Step-1: 在远程服务器上。找到对于环境并激活，启动jupyter notebooks服务：

conda activate pytorch1.9
jupyter notebook --no-browser --port=18888

Step-2-1: 在本地机器的Terminal（cmd）中启动SSH(本地局域网内)：

ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:18888 remote_user@remote_host

其中： -N 告诉SSH没有命令要被远程执行； -f 告诉SSH在后台执行； -L 是指定port forwarding的配置，远端端口是18888，本地的端口号的8888。remote_user@remote_host 用实际的远程帐户和远程地址替换

Step-2-2: 在本地机器的Terminal中启动SSH(不同局域网内)：

ssh -p 端口号 -N -f -L localhost:8888:localhost:18888 remote_user@remote_host

Step-3: ，输入密码，打开浏览器，输入地址：http://localhost:8888/，输入token

验证是否有效

import torch    # 如正常则静默
a = torch.Tensor([1.])    # 如正常则静默
a.cuda()    # 如正常则返回"tensor([ 1.], device='cuda:0')"
from torch.backends import cudnn # 如正常则静默
cudnn.is_acceptable(a.cuda())    # 如正常则返回 "True"