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一、安装前所需环境

安装pytorch前，需先安装anaconda和pycharm环境，若已安装可直接跳转至安装pytorch环境部分，请参考win10上安装tensorflow(cpu版本)文章中第一部分安装前所需环境内容。

二、安装pytorch

1、创建并安装pytorch环境

1. 启动anaconda prompt。单击启动anaconda命令行，如下图所示：
   
2. 将下载源恢复为默认源。由于清华大学开源软件镜像站暂停了Anaconda镜像服务，因此需使用如下命令将下载源恢复为默认源：

   conda config --remove-key channels
   

   若使用命令后出现如下错误，便是下载源已是默认源，继续后续步骤就行：
   
3. 将conda更新为最新版本。使用如下命令进行更新：

   conda update -n base conda
   

4. 创建pytorch-cpu虚拟环境。pytorch-cpu为环境名称，可自行更改，创建命令如下：

   conda create -n pytorch-cpu # conda create -n name
   

5. 登录pytorch-cpu环境。使用如下命令登录所创建的环境，最前面括号内的内容就是当前所在环境的名称：

   conda activate pytorch-cpu # conda activate name
   

6. 查看pytorch安装命令，并运行该命令。打开pytorch官网，在该页面查看、复制并运行官网推荐的下载命令，如下图所示：
   
7. 设置pycharm为pytorch运行IDE。请看这个很棒的教程的设置pycharm部分，pytorch和tensorflow是类似的。

2、测试pytorch是否安装成功

1. pycharm上创建一个python文件，运行如下代码：

   import torch
   
   if __name__ == '__main__':
       print(torch.__version__)
   

   
2. 输入为torch的版本。代码内容为输出torch版本号，如本文的版本号为1.7.1。
   

参考文献

1. win10上安装tensorflow(cpu版本)
2. 如何在win10上安装tensorflow(cpu版本)
3. anaconda最新版本_Conda|Python包和版本管理利器
4. Anaconda创建虚拟环境报错—UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid
5. (CPU version) Pytorch 安装与测试