炼丹之路—目标检测实战篇

实战篇
  1. 掌握数据集的基本格式(包括coco数据集和voc数据集的基本格式,了解xml格式数据集的基本信息)
  2. 使用pytorch调用faster-rcnn模型进行目标检测
  3. 训练pytorch的fater-rcnn模型并保存
  4. 使用darknet框架的yolo系列的模型进行目标检测
  5. 把xml格式的数据集转成yolo格式的数据集
  6. 训练自定义数据集的yolov4模型和yolov4-tiny模型
应用篇
  1. 训练人脸识别的模型,并进行人脸检测识别
  2. 训练robomaster官方的数据集,对robomaster的物体进行实时的目标检测

更多推荐