在linux服务器上部署comfyui

1. 下载源代码https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
2. 上传服务器解压
3. 建议使用python3.10版本

conda create --name comfyui python=3.10
conda activate comfyui

4. 安装依赖pip install -r requirement.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
5. 运行main.py

python main.py --listen 0.0.0.0

参数,作用,示例
--cuda-device <id>,指定使用哪张显卡 (从0开始),--cuda-device 1
--port <number>,指定 Web 服务端口,--port 8888
--listen,允许局域网/公网访问 (0.0.0.0),--listen
--high-vram,强制使用高显存模式 (不卸载模型),--high-vram
--low-vram,强制低显存模式 (积极卸载模型到内存),--low-vram

6. 浏览器打开在线页面
   
7. 快速就选择模板，根据提示下载模型文件，并上传到服务器的相应目录
   

模板基本上都是使用的参数量相对较大的模型文件，如要进行缩小量化GGUF，参考如下：