【生信|R语言学习01】R语言基础语法-CSDN博客

第3章 R语言的数据类型

3.1 基础数据类型

3.1.1 基础数据类型概述

1. 数值型(numeric)：如100, 0, -3.14
2. 整型(integer)：如100L, 0L, -3L
3. 复数型(complex)：如1+2i
4. 字符型(character)：如"Bioinformatics"
5. 逻辑型(logic)：TRUE, FALSE, T, F

• 可用class()函数查看数据类型

3.1.2 R语言的字符串类型及其函数

1. R 语言中，字符串是一种表示文本数据的数据类型，它由字符（字符向量）组成，可以包含字母、数字、符号和空格等字符。R 语言字符串可以使用一对单引号 ' ' 或一对双引号 " " 来表示。

• 单引号字符串中可以包含双引号；单引号字符串中不可以包含单引号。
• 双引号字符串中可以包含单引号；双引号字符串中不可以包含双引号。

a <- '使用单引号'
print(a)

b <- "使用双引号"
print(b)

c <- "双引号字符串中可以包含单引号（'） "
print(c)

d <- '单引号字符串中可以包含双引号（"） '
print(d)

3.2 结构化数据类型

3.2.1 向量

1. 向量(vector)：由相同类型元素组成的一维数组。
2. 向量的创建：

1. 1. c()函数可以创建向量。

vc <- c("Biochemistry","Bioinformatics")   # 字符型向量
vn <- c(1,2,3)   # 数值型向量
vl <- c(T,F,F,T)   # 逻辑型向量

1. 1. seq(from=a,to=b,by=c)：创建范围为[a,b]，步长为c的向量。

v = seq(3,20,3)
print(v)

1. 1. rep(x, times = n)：创建n维向量，元素全为x

v = rep(2, 4)
print(v)

1. 1. 随机数向量：

1. 1. 1. runif(n,min=a,max=b)：随机生成n个范围为[a,b]的值。

v <- runif(5,0,1)
print(v)

1. 1. 1. rnorm(n, mean = 0, sd = 1)：随机生成n个符合N(0,1)的正态分布的值。

v <- rnorm(5,0,1)
print(v)

1. 向量的下标：

1. 1. v[i]：取出向量v的第i个元素。

• R语言的下标从1开始。

v <- c(1,2,3)
print(v[1])

1. 1. v[a:b]：若a和b均大于0，取出v的第a项至第b项（包括第b项）；否则取出除去第a项至第b项（包括第b项）的其他元素。
   2. v[向量c]：若c的元素均大于0，取出相应的项；否则取出除相应的项以外的其他项。

v <- c(1,2,3,4,5)
print(v[1])   # 1
print(v[1:3])   # 1 2 3
print(v[-1:-3])   # 4 5
print(v[c(1,3,5)])   # 1 3 5
print(v[c(-1,-3,-5)])   # 2 4

1. 向量与标量计算：

v <- c(1,4)
print(v * 10)  # 10 40
print(sqrt(v))  # 1 2

1. 向量与向量的计算：

1. 1. 向量对应元素的运算：

a = c(1,2,3)
b = c(3,2,1)
print(a * b)

1. 1. 向量的内积：

a = c(1,2,3)
b = c(3,2,1)
print(sum(a * b))

1. 1. 向量的外积：%o%

a = c(1,2,3)
b = c(3,2,1)
print(a %o% b)

1. 向量的统计学函数：

函数名	含义
sum()	求和
mean()	求平均值
var()	方差
sd()	标准差
min()	最小值
max()	最大值
range()	取值范围（二维向量，最小值和最大值）

v <- 1:5
sum(v)
mean(v)
var(v)
sd(v)
min(v)
max(v)
range(v)

1. 逻辑向量：逻辑向量主要用于向量的逻辑运算。

1. 1. 将向量的每个元素和一个标量进行比较：

1:5 > 3

1. 1. 将向量的每个元素和另一个向量的相应元素进行比较：

c(1,3,5,7,9) > 1:5

1. 1. 筛选元素v[逻辑向量或筛选条件]：筛选相应元素。

v <- 1:5
print(v[(v > 2) & (v < 5)]   # 筛选v中大于2且小于5的元素

1. 1. which()函数：可以用于筛选需要的数据的下标。

v <- 1:5
f = v > 3
print(f)
print(which(f))

1. 1. all()函数：检查向量中所有元素是否都为TRUE
   2. any()函数：检查向量中所有元素是否含有TRUE

v = c(T,F,T,F)
print(all(v))
print(any(v))