AIDER面向无人机灾害场景识别的公开图像数据集
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AIDER数据简介
AIDER(Aerial Image Database for Emergency Response applications)是一套专门面向无人机灾害场景识别的公开图像数据集,所有图片都从空中视角拍摄,覆盖了火灾(fire)、洪涝(flooded_areas)、建筑坍塌(collapsed_building)、交通事故(traffic_incident)以及正常场景(normal)这五大类别。数据最初由研究者从互联网新闻图片、公开航空影像库以及自有无人机平台多源采集,再经过统一裁剪和增强处理,尽量涵盖不同分辨率、光照条件和拍摄角度下的灾害形态,用来训练和评估轻量级 CNN 与嵌入式平台上的实时灾情分类模型,如 EmergencyNet 等。凭借贴近真实应急场景的影像和简洁清晰的类别设计,AIDER 非常适合作为无人机灾害监测、应急响应决策支持以及各类小模型实验的入门数据集。
一、破损房屋collapsed_building
511张

二、火灾 fire
521张

三、城市内涝 flooded_area
526张

四、交通事故 traffic_incident
485张

总结
希望大家能够使用这个数据集来进行自己的无人机目标检测或者相关任务,具体数据集欢迎下载或者邮件私信
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