裸土计算机视觉数据集核心信息思维导图

数据三要素简要概述

1. 类别：数据集仅设置单一标注类别，聚焦“裸土”这一特定地表覆盖类型，无其他干扰类别，标注目标明确且针对性强。
   

2. 数量：总计包含197张已完成语义分割标注的图像，样本规模可满足中小型语义分割模型的基础训练与验证需求，能为模型提供初步的特征学习支撑。
   

4. 分辨率：该数据集未公开单张图像具体分辨率参数，但从语义分割任务的标注逻辑来看，其图像分辨率可满足裸土区域的像素级轮廓识别，可适配常规端侧与云端模型的输入要求，保障标注区域的特征可识别性。