今年slam方向的同学秋招进展如何？
作者丨晃晃悠悠的虚无周@知乎
来源丨https://www.zhihu.com/question/554407919/answer/2733996589
编辑丨3D视觉工坊
点击进入—>3D视觉工坊学习交流群
秋招尘埃落地，确定了NIO的offer，以后就是NIOer了，hhh，接下来谈谈今年秋招的感受。
今年秋招难不难
我认为还是比较难的，首先就个人而言，我采取的是海投策略，累计投递了38家，总共拿到4个offer（建议大家以后秋招的时候可以用用shimo这类的在线文档进行记录，简洁方便且免费）
据我所知，去年很多海投的SLAM前辈，基本斩获10个offer是标配，今年如果能拿10个，那只能说是神中神，因为我在秋招期间拉了一个SLAM同届的小群，里面都是一些很不错的同学，至少在SLAM这块都是属于术业有专攻的，学历包括了top5和计算所等，大多数人的offer数量都在四五个左右。
秋招过程中我的感受
首先说一下我拿到的offer：蔚来，元戎启行，上汽Ailab(又名赛可智能)，极氪
可以注意避雷的公司：
有两家公司做了一个接近于毁意向的行为，分别是：美的和zeku，美的我通过的是美的星SSP项目(库卡机器人)，hr说是国庆节前说节前一定谈薪，节后直接取消意向，我直接黑人问号？？？？，并且美的的hr面是我面过的所有公司的hr面的体验最差的一次，hr的态度极其咄咄逼人高高在上，实在难以理解。
zeku是一直在泡池子，hr让等二批谈薪，我觉得是接近于取消意向了吧，不过今年芯片制裁，hc压缩，可以理解，ps: zeku的整个面试体验还是非常令人愉快的。
薪资待遇: 蔚来>元戎>上汽AiLab>>极氪
蔚来今年给的待遇神中神，元戎的待遇基本和蔚来一样，不过蔚来比元戎多了股票，上汽AiLab作为国企，也给到了很香的待遇(年包40+)，极氪的待遇是最差的，我说实话，极氪开这个钱，基本上有能力的SLAM应届生不会考虑的，看来吉利集团还是不重视自动驾驶和新能源啊。
加班强度: 极氪>>蔚来>上汽AiLab>元戎
极氪的强度是最高的，为什么这么说呢，虽然我不认识里面的员工，但是他们的hr有一次是晚上10点约我周六下午面试(关键词：晚上十点，周六面试)。蔚来的强度比极氪低，因为基本上是8点约我面试，没有周末面试过，所以应该有双休？上汽AiLab的强度呢，我觉得是很低，但是这家公司给我的感觉是，他们很WLB，但是他们很想证明自己在奋斗，因为面试基本都是工作日的下午，但是他们hr给我谈薪的时候说是有时候要出差(但是以目前上汽AiLab的Robotaxi的存量看，应该频率很低)，加上早上9点前要到班，所以强度评级略高于元戎。元戎的强度，不多说了，WLB，真实可靠，非常的香，说实话，要是我女朋友在广州和深圳，我就直接无脑元戎了。
面试体验: 都很好，这四家面试体验都是神仙级别，hr全程跟，wx消息大多快速响应，面试畅所欲言，面试官的感觉让人如沐春风。
对于明年秋招SLAM的预测
结论: 肯定远远好于今年
原因: SLAM所应用到的几个行业，机器人，VR/AR，自动驾驶，元宇宙，无论哪个，都是未来必须要发展的方向，大势所趋，移动互联网的没落已经是必然，未来的科技巨头必将从这几个行业中产生，我更看好自动驾驶，因为根据移动互联网的经验，我觉得车载互联网是一个非常庞大的目前出于真空的市场，车载互联网要实现的前提必须是可控的自动驾驶。
另外，今年工作难找的很大一部分原因，是去年的企业误判了今年的经济形势，导致去年的秋招招的人太多，所以今年的hc很大一部分，可以认为是贡献给去年的学长学姐了，hhh，手动狗头。假设明年经济和今年一样差，那明年的hc肯定也会远多于今年，毕竟今年真的是没啥hc，如果明年的经济转好，相信明年的知乎会有一个问题“如何评价2024届疯狂的校招”。
最后，有一部分企业今年存在恶意压价行为，我觉得他们这属于毫无疑问的战略误判，比如某位同学面试的某个扫地机器人公司，跟他说十分想要他，给他是公司最高薪资，但是不会超过40，并且跟他说今年行业这么差，其他公司也不会开到40+，手动狗头保命。就目前情况看，我觉得这个公司想要的候选人基本都不会去这个公司。明年应该不至于发生这种低级的战略误判了，毕竟行业肯定是越做越大的，人才肯定是不够用的，你开的少了，那人才就不来了。
对明年找SLAM工作的建议
找工作的最重要的一点是塑造差异性，也就是说show出你有的，而别人没有的，并且又是公司所欣赏的。
工作中所需要的能力无外乎，工程能力，表达能力，处理人际关系的能力。
工程能力又可以细分为，按时完成leader所交付的任务的能力，以及超额完成指标的能力，就SLAM而言，就是你写代码的能力，和你做算法的能力
表达能力，这是很多人所忽视的，其实我认为是一个非常重要的能力，同样的一份工作，如果你能透彻清晰的描述给对方听，那么其实你是非常有优势的，那么如何具备一个好的表达能力呢，我在秋招中的做法是做PPT(此处真诚感谢方川老师 @方川 的提醒，之前一直没有意识到这点的重要性)。另外，具备一个合适的和专业相关的个人博客以及知乎主页也是非常重要的。
处理人际关系的能力：礼貌，这个相信大多数人都有，不做赘述。
那么如何准备秋招呢，如果你是明年的应届生，那么距离明年的提前批开始还有10个月，时间还是挺快的，论文和实习可能只能二选一了（想都要的话可以考虑阿里的研究型实习生项目）。论文如果觉得自己中的希望比较大的话，还是建议优先论文(RAL/ICRA/IROS及以上的水准)，否则优先实习，如果实验室无论如何都禁止实习的话，那就只能梭哈论文了。每周刷一定量的LC题目，前期入门可以跟着 @代码随想录（https://www.zhihu.com/people/code-thinking） ，后期看自己能力做题，SLAM面试笔试过程中，基本不会出到hard，大多中等题。找SLAM工作，高博的视觉SLAM14讲是必过的，其他的根据你找的方向，把经典框架至少要先弄明白细节。对了，如果你实习也没找到，论文也没发，建议做好自己的个人博客，相信你会收获意外的惊喜。最后，把自己的优势，实习/论文/开源项目/个人博客/实验室相关项目，用ppt总结下，明年你就可以是秋招滴神了。
补充：提前批一定要冲！提前批一定要冲！提前批一定要冲！(重要的事说三遍)
提前批一般在6月底开始，不要害怕自己没准备好，大多数人的能力都差不多，你没准备好，别人也没准备好，但是你冲了，别人没冲，那么你拿到offer的概率就会远远的大于其他人，当然，如果你一点也没准备的话，那我只能说祝你好运。
祝看了这篇经验贴的各位SLAM大手子明年秋招成为offer收割机。
本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。
点击进入—>3D视觉工坊学习交流群
干货下载与学习
后台回复：巴塞罗那自治大学课件，即可下载国外大学沉淀数年3D Vison精品课件
后台回复：计算机视觉书籍，即可下载3D视觉领域经典书籍pdf
后台回复：3D视觉课程，即可学习3D视觉领域精品课程
3D视觉工坊精品课程官网：3dcver.com
1.面向自动驾驶领域的3D点云目标检测全栈学习路线！(单模态+多模态/数据+代码)
2.彻底搞透视觉三维重建：原理剖析、代码讲解、及优化改进
3.国内首个面向工业级实战的点云处理课程
4.激光-视觉-IMU-GPS融合SLAM算法梳理和代码讲解
5.彻底搞懂视觉-惯性SLAM：基于VINS-Fusion正式开课啦
6.彻底搞懂基于LOAM框架的3D激光SLAM: 源码剖析到算法优化
7.彻底剖析室内、室外激光SLAM关键算法原理、代码和实战(cartographer+LOAM +LIO-SAM)
16.透彻理解视觉ORB-SLAM3：理论基础+代码解析+算法改进
重磅！粉丝学习交流群已成立
交流群主要有3D视觉、CV&深度学习、SLAM、三维重建、点云后处理、自动驾驶、多传感器融合、CV入门、三维测量、VR/AR、3D人脸识别、医疗影像、缺陷检测、行人重识别、目标跟踪、视觉产品落地、视觉竞赛、车牌识别、硬件选型、ORB-SLAM系列源码交流、深度估计、TOF、求职交流等方向。
扫描以下二维码，添加小助理微信（dddvisiona）,一定要备注：研究方向+学校/公司+昵称，例如：”3D视觉 + 上海交大 + 静静“。请按照格式备注，可快速被通过且邀请进群。原创投稿也请联系。
▲长按加微信群或投稿，微信号：dddvisiona
3D视觉从入门到精通知识星球：针对3D视觉领域的视频课程（三维重建系列、三维点云系列、结构光系列、手眼标定、相机标定、激光/视觉SLAM、自动驾驶等）、源码分享、知识点汇总、入门进阶学习路线、最新paper分享、疑问解答等进行深耕，更有各类大厂的算法工程人员进行技术指导。与此同时，星球将联合知名企业发布3D视觉相关算法开发岗位以及项目对接信息，打造成集技术与就业为一体的铁杆粉丝聚集区，6000+星球成员为创造更好的AI世界共同进步，知识星球入口：
学习3D视觉核心技术，扫描查看，3天内无条件退款
高质量教程资料、答疑解惑、助你高效解决问题
觉得有用，麻烦给个赞和在看~
更多推荐
2
0- 0
已为社区贡献8条内容
所有评论(0)